Scuola e Intelligenza Artificiale

Percorsi di alfabetizzazione critica

L’intelligenza artificiale (IA) non è più materia da esperti di computer science. Le sue applicazioni sono sempre più diffuse e il loro carattere, intrinsecamente mimetico del comportamento umano, rende difficile comprendere i contorni del binomio naturale-artificiale, con evidenti implicazioni di carattere etico. Le applicazioni di IA, infatti, sono tanto più efficaci quanto più ampia è la base di dati di cui possono avvalersi, dati che sono forniti dagli utenti stessi dell’ecosistema digitale. Capire la grammatica dell’IA diventa perciò cruciale e la scuola può svolgere un ruolo centrale nella promozione di una literacy critica sui processi di automazione delle nostre società. Il volume offre un quadro di riferimento per lo sviluppo di competenze sull’uso attivo e consapevole dell’IA e propone percorsi di alfabetizzazione critica che gli insegnanti possono realizzare in classe per favorire una cittadinanza digitale consapevole.

INDICE

1. Introduzione di Maria Ranieri
   Le dimensioni dell’Artificial Intelligence literacy: una prospettiva pedagogica
   Intelligenza artificiale: quale definizione?/Un framework per l’Artificial Intelligence literacy/Insegnare di intelligenza artificiale vs insegnare con l’intelligenza artificiale: quali differenze?/Insegnare l’ail: quando partire e da dove?
2. La dimensione conoscitiva: cornice storica e concetti di base
   Temi e problemi/Metodi e strumenti
3. La dimensione operativa. Usi e applicazioni
   Temi e problemi/Metodi e strumenti
4. La dimensione critica. Comprendere e valutare oltre l’automazione
   Temi e problemi/Metodi e strumenti
5. 5. La dimensione etica. Principi generali e proposte educative
   Temi e problemi/Metodi e strumenti
   
   Bibliografia